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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Connect 4K Video Audio-Streaming Stick
Mit dem Streaming-Stick kann direkt auf die bekannten Plattformen (YouTube, Zoom, Twitch, Skype usw.) gestreamt werden
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Cooler Master StreamEnjin - Streaming Video/Audio
Cooler Master StreamEnjin - Streaming Video/Audio Encoder / Mixer / Switcher
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AMAZON Streaming Media-Player Fire TV Cube (3. Gen.)
Das ultimative Streaming-Erlebnis Unser bisher schnellster Streaming-Mediaplayer hat doppelt so viel Power wie Fire TV Stick 4K Max. Der neue Octa-Core-Prozessor mit 2 GHz sorgt für schnelle App-Starts und einfaches Wechseln zwischen Anwendungen. Fire TV Cube bietet außerdem Unterstützung für Wi-Fi 6E für ein noch reibungsloseres Streaming-Erlebnis, sowie zusätzliche Anschlüsse für weitere Entertainment-Geräte, die du mit deiner Stimme steuern möchtest. Unser bisher fortschrittlichster Streaming-Mediaplayer – drück einfach die Wiedergabe-Taste und lass das Fernsehabenteuer beginnen. Einfache Steuerung per Sprachbefehl Sag „Alexa, schalte den Fernseher an“, um loszulegen, oder „Alexa, öffne Prime Video“, um deine Lieblingssender und -Apps aufzurufen oder die Lautstärke anzupassen. Dank der integrierten Mikrofone und Lautsprecher funktioniert die Sprachsteuerung auch vom anderen Ende des Raums und aus jeder beliebigen Richtung. Genieße die mühelose Steuerung deiner Entertainment-Geräte per Sprachbefehl. Fire TV Cube – All dein Entertainment in einem Gerät Der einzige Fire TV-Streaming-Mediaplayer mit integriertem HDMI-Eingang. Jetzt kannst du die Sprachsteuerung mit Alexa und die Alexa-Sprachfernbedienung für Fire TV nutzen, um mit verbundenen Kabelreceivern Live-TV anzusehen. Bei Verbindung einer Spielkonsole kannst du außerdem bequem zwischen Streaming-Inhalten und deinen Lieblingsspielen wechseln. Mit der Alexa-Sprachfernbedienung für Fire TV kannst du Geräte ein- oder ausschalten, die Lautstärke anpassen und mithilfe der Sendertasten Live-TV-Sender durchstöbern. All das mit nur einer Fernbedienung. Wi-Fi 6E – Reibungsloses Streaming wie nie zuvor Fire TV Cube ist der erste Streaming-Mediaplayer mit Unterstützung für Wi-Fi 6E. Das sorgt für ein noch reibungsloseres 4K-Streaming-Erlebnis mit weniger Störungen durch andere Geräte in deinem Haushalt. Dank Wi-Fi 6E mit fortschrittlicher Triband-Technologie profitierst du von mehr Geschwindigkeit, geringerer Latenz und mehr Bandbreite. Mit einem kompatiblen Router wie eero Pro 6E kannst du all diese Vorteile genießen. Wenn du eine kabelgebundene Verbindung nutzen möchtest, kannst du den Ethernetanschluss von Fire TV Cube nutzen. Ein lebensechtes Erlebnis mit 4K, Dolby Vision und Dolby Atmos-Audio Verwandle dein Zuhause in ein Heimkino oder Spielzimmer, eine Sportarena und vieles mehr, mit Unterstützung für 4K Ultra HD, Dolby Vision und HDR. Mit der Super-Resolution-Technologie können HD-Bilder auf 4K hochskaliert werden, für bessere Detailgenauigkeit, besseren Kontrast und mehr Klarheit. Zusätzlich kannst du mit Unterstützung für Dolby Atmos-Audio immersiven Sound genießen. Vervollständige das Erlebnis mit Alexa-Heimkino, indem du kompatible Echo-Geräte drahtlos verbindest und Audio über verschiedene Lautsprecher und Eingänge abspielst. Mehr über Alexa-Heimkino erfahren. Steuere dein Smart Home vom Sofa aus Sag „Alexa, ruf Nina an“, um auf deinem Bildschirm einen Videoanruf zu starten, mit einer kompatiblen Webcam und Alexa Kommunikation. Technische Daten: Produktfarbe: Schwarz Unterstützte Videoformate: H.264, H.265, VP9 Unterstützte Bildformate: BMP, GIF, JPEG, PNG Unterstützte Audioformate: AAC-LC, AC3, EAC3, FLAC, MP3, PCM, Vorbis, Wave Eingebautes Display: Nein Eingebauter Prozessor: Ja Prozessortaktfrequenz: 2000 MHz Anzahl Prozessorkerne: 6 Eingebaute Speichermedien: Ja Gesamtspeicherkapazität: 16 GB Integrierter Kartenleser: Nein Speicherkapazität: 2000 MB HD-Typ: 4K Ultra HD Bis zu 30 Frames pro Sekunde: 60 fps Unterstützte Video-Modi: 720p, 1080p, 2160p Technologie mit hohem Dynamikbereich (HDR): Dolby Vision, High Dynamic Range 10 (HDR10), High Dynamic Range 10+ (HDR10 Plus), Hybrid Log-Gamma (HLG) Audio Kanäle: 7.1 Kanäle Eingebaute Audio-Decoder: Dolby Atmos Basisfrequenz der Grafikkarte: 800 MHz Anzahl HDMI-Anschlüsse: 2 HDCP: Ja Anzahl Ethernet-LAN-Anschlüsse (RJ-45): 1 Anzahl USB 2.0 Anschlüsse: 1 Audio (L,R) Out: 0 Komponentenausgang Video (YPbPr/YCbCr): 0 Composite Video-Ausgang: 0 Optischer Audio-Digitalausgang: 0 Digital Audio-Ausgang (koaxial): 0 Gleichstrom-Anschluss (DC): Ja Ethernet/LAN: Ja WLAN: Ja WLAN-Standards: 802.11a, 802.11b, 802.11g, Wi-Fi 4 (802.11n), Wi-Fi 5 (802.11ac), Wi-Fi 6E (802.11ax) Bluetooth: Ja Bluetooth-Version: 5.2 Bluetooth Low Energy (BLE): Ja Streaming Kapazität: Ja Virtueller Assistent: Amazon Alexa Breite: 86 mm Tiefe: 86 mm Höhe: 77 mm Gewicht: 513 g Fernbedienung enthalten: Ja Akkus/Batterien enthalten: Ja Schnellstartübersicht: Ja AC-Netzadapter: Ja IR-Verlängerung enthalten: Ja Sprachsteuerung: Ja
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Welche Tools eignen sich am besten zur Datenanalyse und -visualisierung?
Tools wie Tableau, Power BI und Qlik Sense sind beliebt für die Datenanalyse und -visualisierung aufgrund ihrer Benutzerfreundlichkeit und Funktionalität. Sie bieten eine Vielzahl von Funktionen zur Datenverarbeitung, -visualisierung und -präsentation. Die Auswahl des besten Tools hängt jedoch von den individuellen Anforderungen und Präferenzen ab.
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Wie können Datenanalyse-Tools zur Optimierung von Geschäftsprozessen eingesetzt werden?
Datenanalyse-Tools können genutzt werden, um große Mengen an Daten zu analysieren und Muster oder Trends zu identifizieren. Diese Erkenntnisse können verwendet werden, um Geschäftsprozesse zu optimieren, Effizienz zu steigern und Kosten zu senken. Durch die kontinuierliche Überwachung und Anpassung von Prozessen können Unternehmen wettbewerbsfähiger werden und bessere Entscheidungen treffen.
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Wie können Datenanalyse-Tools verwendet werden, um Geschäftsprozesse zu verbessern?
Datenanalyse-Tools können verwendet werden, um Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu analysieren und Muster oder Trends zu identifizieren. Diese Erkenntnisse können genutzt werden, um Geschäftsprozesse zu optimieren, Effizienz zu steigern und fundierte Entscheidungen zu treffen. Durch die kontinuierliche Überwachung und Anpassung der Prozesse können Unternehmen ihre Leistung verbessern und Wettbewerbsvorteile erlangen.
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Welche Business-Tools verwenden Unternehmen typischerweise für die Datenanalyse und Berichterstattung?
Unternehmen verwenden typischerweise Business-Intelligence-Tools wie Tableau, Power BI oder Qlik für die Datenanalyse und Berichterstattung. Diese Tools ermöglichen es, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu analysieren und in aussagekräftige Berichte und Dashboards umzuwandeln. Durch die Verwendung solcher Tools können Unternehmen fundierte Entscheidungen auf Basis von Daten treffen.
Ähnliche Suchbegriffe für Datenanalyse-Tools:
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Hercules Stream 200 XLR - Streaming Audio Controller
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Atomos Connect - 4K Video-/Audio- Streaming Stick
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Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
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M-Audio M-Game RGB Dual - Dual USB Audio Interface For Streaming & Content
M-GAME RGB DUAL ist ein Dual-USB-Streaming-Audio/Mixer mit anpassbarer RGB-LED-Beleuchtung, Sampler und Stimmformung und Effekten, kombiniert mit einem professionellen Audio-Interface und einer physikalischen Mischsteuerungsoberfläche.Mit RGB Dual können Sie ganz einfach ein unterhaltsames und anpassbares Live-Streaming-Setup mit Tools erstellen, die Ihr Spielerlebnis verbessern und Ihr Publikum beeindrucken.Konzentrieren Sie sich auf das Spiel, nicht auf Ihren SoundSteuern und mischen Sie Ihren Sound im Handumdrehen. Intuitive und benutzerfreundliche Bedienelemente ermöglichen es Ihnen, sich auf Ihren Stream und Ihr Spiel zu konzentrieren und sich keine Gedanken über Audiokomplikationen zu machen.VEREINFACHEN SIE IHR SETUP, NICHT IHREN INHALTVerbringen Sie weniger Zeit damit, sich Gedanken darüber zu machen, wie Sie Ihr gesamtes Audio steuern können, und mehr Zeit damit, Ihr Publikum zu unterhalten.VOLLSTÄNDIG ANPASSBAR, UM IHRE STREAMING-ERFAHRUNG ZU VERBESSERNPassen Sie die Farbe und das Muster Ihrer LEDs an. Importieren, erstellen, bearbeiten und ordnen Sie Bilder Ihren Samples und Spracheffekten zu. Passen Sie Ihren Sound mit virtuellen Mixer-Steuerelementen für Ihren Stream, Kopfhörer, Chat und mehr an.
Preis: 218.90 € | Versand*: 0.00 €
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Welche Tools eignen sich am besten zur effizienten Datenanalyse und Visualisierung?
Für die effiziente Datenanalyse und Visualisierung eignen sich Tools wie Tableau, Power BI und Google Data Studio, die eine benutzerfreundliche Oberfläche und umfangreiche Funktionen bieten. Diese Tools ermöglichen es, große Datenmengen schnell zu analysieren, aussagekräftige Visualisierungen zu erstellen und Erkenntnisse leicht verständlich zu präsentieren. Durch die Integration von verschiedenen Datenquellen und die Automatisierung von Prozessen können Unternehmen ihre Datenanalyse optimieren und fundierte Entscheidungen treffen.
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Wie können Datenanalyse-Tools dabei helfen, Unternehmen bessere Entscheidungen zu treffen?
Datenanalyse-Tools können große Mengen von Daten schnell verarbeiten und Muster oder Trends identifizieren. Durch die Analyse dieser Daten können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen, basierend auf Fakten und nicht nur auf Annahmen. Die Tools ermöglichen es, Risiken zu minimieren, Effizienz zu steigern und Wettbewerbsvorteile zu erlangen.
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Welche Tools eignen sich am besten zur Datenanalyse und -visualisierung für Einsteiger?
Für Einsteiger eignen sich Tools wie Microsoft Excel, Google Sheets und Tableau Public am besten zur Datenanalyse und -visualisierung. Diese Programme sind benutzerfreundlich, bieten eine Vielzahl von Funktionen und sind leicht zu erlernen. Zudem gibt es zahlreiche Online-Tutorials und Schulungen, die Einsteigern den Umgang mit diesen Tools erleichtern.
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Welche Funktionen und Tools bietet eine typische Online-Video-Plattform für Content-Ersteller und Zuschauer?
Eine typische Online-Video-Plattform bietet Content-Erstellern Funktionen wie das Hochladen, Bearbeiten und Teilen von Videos, die Möglichkeit zur Monetarisierung durch Anzeigen oder Abonnements und Analysen zur Leistung ihrer Videos. Für Zuschauer bietet die Plattform Funktionen wie das Ansehen von Videos in hoher Qualität, das Kommentieren und Teilen von Videos sowie personalisierte Empfehlungen basierend auf ihrem Sehverhalten. Darüber hinaus können Zuschauer interagieren, indem sie Videos bewerten, Abonnements abschließen und Benachrichtigungen erhalten.
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